移动互联网时代，营销媒介从传统电视、广播、报纸和杂志等传统媒介，转移至数字媒体平台。现今，通用人工智能(AGI)的到来重塑了数字化营销的生产力和生产关系：通过海量的数据驱动、自动化效率的提升、内容创作优化能够实现营销生产力的大爆发。 通用人工智能(AGI)也让数字人不断「进化」，正逐渐成为企业数字化营销中不可或缺的力量。

　　近期，大家在进入银行、通信营业大厅办理业务时，时常能够看到大屏上出现「虚拟客服」、「虚拟经理」帮助办理排队取号、提供办事指引等，「数字人」逐渐走入大家的生活角落。

　　数字人，即虚拟数字助手或虚拟形象，是由人工智能(AI)技术驱动的虚拟人物，具备人类的外观和智能互动能力，又被称作AI beings(人工智能生命)。

　　从驱动形式上来说，数字人通常能够分为「中之人」驱动和 AI 驱动，其本质区别在于：

　　「中之人」驱动的数字人运用动作捕捉(MoCap)等技术，捕捉真人面部表情和动作来实时驱动形象，以进行实时互动和表演。这种驱动模式的数字人适用于需要高度互动和即兴表演的应用场景，如虚拟主播、在线游戏、互动娱乐等，能够带来更好的用户体验和情绪价值。

　　AI 驱动的数字人则是基于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术直接创建、驱动和生成，具备感知、表达、行为决策等交互能力。AI 驱动型数字人更加适合服务型工作，应用于数字营销领域有：虚拟客服、营销内容创作和生成、电商直播、信息播报等场景。通用人工智能大模型带来全面的 AI 变革，数字人在以上场景中能够基于海量场景不断迭代，让数字营销「降本增效」。

　　2023 年通用人工智能的爆发式发展，赋能 AI 数字人实现多个维度能力的飞跃。数字人逐渐转向从单纯提供模式化操作和指导，转向与人们沟通交流的情感陪伴式虚拟人物，并逐渐拓展出多样的能力属性：

　　交互性：是AI 数字人的显著特性，让数字人能够理解用户输入的不同模态语义信息(语音、文本、图像等)，并结合不同的行业应用场景，和用户实现深度交互，应对更加复杂的对话和情感交流。高理解力、高交互性是数字人越来越像「人」的基础。

　　个性化：基于自然语言学习能力，数字人能够通过了解用户的习惯、行为和偏好，不断进行调整，为用户提供个性化的内容和服务体验。比如电商购物中，数字人可以根据用户的消费品类喜好、消费习惯、消费价格区间等推荐产品，提升购物体验和购买转化率。

　　自适应学习能力：基于数据驱动，数字人将不间断进行语料学习和自我升级，优化其指令反馈效果，更好地理解用户的需求、并提供更准确的服务。

　　多语言支持：随着 AGI 的发展并不断驱动数字人升级，数字人将具备更强大的多种语种语义理解能力，让数字人的应用场景也不断丰富，包括翻译、文化背景理解等。 数字人的属性和特征，让其在营销上有更多「用武之处」。

　　以「系统」和「算法」为代表的流媒体时代，信息流通过兴趣推荐形式主动投喂用户，营销愈发高效，但信息爆炸也让品牌数字营销面临多方挑战： 「注意力」争夺：研究表明，在信息流媒体上，用户在一个信息位上的停留时间平均只有0.1秒。各平台上的高密度、过载的信息不断在「稀释」用户的注意力。

　　个性化需求增长：个性化算法的「投喂」和主流消费群体年轻化趋势下，用户对个性化服务和产品的需求只增不减。

　　基于此，品牌需要通过精准营销和个性化内容来突破信息噪音、脱颖而出，吸引用户的注意力。

　　通过通用人工智能(AGI)，万物互联成为可能。以数字人作为虚实融合的「交互窗口」，区别于传统移动互联网时代的数字营销模式，能够与用户建立直接、深度的连接，并提供一对一的个性化服务，提升营销效率。

　　从应用场景上看，数字人能够分为服务型、表演型、身份型等三大类型，在营销应用场景中占据不同的生态位：

　　服务型数字人：提供 24/7 不间断的服务，包括数字人助手、数字人客服等，能够提供标准、流程化服务，虚拟形象也让用户有一定的交互体验，以较低的人力成本造出营销「基建」。

　　表演型：涵盖虚拟偶像、虚拟主播等，主要被应用在娱乐、游戏互动、直播带货等场景，帮助品牌完成在出海、电商、直播等领域的快速布局。

　　身份型：即物理世界的「真人」进入虚拟世界的数字分身，在元宇宙中，数字分身有广阔的应用场景，是数字人市场的增量空间。 当前，数字人已经在客服、个性化营销、品牌营销等方面实现应用。 如2021年由创壹科技孵化的虚拟网红柳夜熙，就以擅长捉妖的美妆达人形象深受欢迎，其在抖音账号上发布的短视频内容结合「悬疑+美妆+捉妖」的剧情，发布的第一条短视频就涨粉上百万，成为年度现象级「美妆博主」，并与多家品牌开展 IP 联名营销合作，为初期虚拟数字人 IP 变现模式提供了思路。

　　捉妖美妆博主柳夜熙(图源：「柳夜熙」社交媒体账号主页)  AI 数字人技术的发展使得数字营销更加个性化、互动化和高效化。

　　尽管数字人应用场景不断拓展，数字人的技术发展依然存在难题和挑战。

　　数字人的训练依赖于大量的优质数据。作为 AI 的驱动力，数据的重要性不言而喻。只有海量优质、丰富的数据投入模型训练，才能够确保数字人能够生成更智能、更自然的交互体验。比如，丰富的语料库能够训练数字人的语言理解和生成能力，包括对语言多样性、语境、文化差异、情感等的准确捕捉。

　　互联网、科技巨头在数字人的竞争中具备数据上的先发优势：其海量的平台生态内容和优质的语料基础，加之丰富的算力资源，使其数字人能够更好地适应不同的用户需求和应用环境。

　　细分赛道企业则在产品的创新力和细分市场特点上有着深入的理解，更擅长快速迭代和适应市场变化，并深度了解用户痛点，在场景应用中提供更贴合需求的服务。

　　数字人的差异化还取决于其个性化能力：即根据用户的偏好和行为来调整反馈，例如通过深度学习技术以理解和模拟人类的情感和行为模式。此外，大部分数字人不管在外形还是声音上都十分相似、「AI 感」强烈，让用户难以「入戏」。因此，自然的数字人外观、声音特征和行为习惯等，也是数字人研发的重点。 步入通用人工智能时代，数字人的形式也在快速演进、拓宽，品牌或企业需要快速顺应技术变化。例如近来与「硬件+数字人」、具身智能等，也成为一种交互数字人形式，又让市场格局产生新的变化。 同时，在竞争激烈的市场中，数字人产品需要能够吸引用户的注意力。优势平台的数字人产品能够以较大的用户基数和、市场占有率、应用场景、品牌影响力等，帮助品牌更快增长，形成良性循环。诸如蔚来车载机器人NOMI、与小米智能家电连接的小爱同学等，皆以实体形式与用户发生实时互动和连接，未来有机会成为互动营销的「窗口」。

　　蔚来 Nomi 车载机器人形象(图源：蔚来汽车官网)

　　数字人技术面临的挑战既包括技术层面的优化和创新，也包括市场和用户接受度的考量。随着技术的不断进步和市场的逐渐成熟，数字人有望在未来发挥更加重要的作用，并为用户提供更加丰富和便捷的服务，助力品牌、企业能够在数字化营销新时代中找到突破口，解放新生产力。