近日，2024中国数字经济发展和治理学术年会在清华大学召开。中国电信科技委主任邵广禄应邀出席会议，并发表了题为“‘云网数智安’助力数智经济发展”的主题演讲。

　　邵广禄指出，近年来，全球主流运营商收入面临低增长或者零增长情况，而中国运营商通过数字化转型、业务结构改革积极发展企业增长第二曲线，近几年持续保持收入在6%~8%的增长。他表示，中国电信通过持续升级网络，筑牢网络基础设施;加快升级智算云，筑牢算力基石;实施“AI+”行动，提升AI的社会普及率;加快建设数据基础设施，推动数据的共建共享;打造高水平的安全能力，筑牢数字经济的安全屏障等举措，不断向“网络+云+AI”升级。

　　针对加快智能化转型，邵广禄分享了自己的思考。

　　一是国内AI发展面临着挑战。在AI技术发展上，我国面临标准不完善、智算芯片供应链受限、生态分散等问题。AI是底层的颠覆性的技术革命，要集中力量突破底层技术，建立标准体系，合力解决算力问题，统筹推动产业生态建设，才可能在国际上争先领跑。

　　二是5G网络建设共建共享为行业发展提供了借鉴。5G网络大规模建设过程中，中国面临投资过高、能耗过高等问题。中国电信和中国联通5G网络全面共建共享，不仅建设了世界最领先的5G网络，而且节省了千亿量级投资，在通信行业建立了竞争和发展的新共识，为竞争者共建共享、合作共赢、走出零和游戏困局提供了借鉴。

　　三是AI大模型的发展可走共建共享之路。推动芯片、算力、智算云、数据、基础大模型、行业大模型、场景应用、产业链生态等，在一定范围内和一定条件下共享，能够有效减少重复建设和成本投入，实现以有限的资源干大事，提升国际竞争力。这需要大企业、创业者、投资人、政府以及学界共同努力，搭建好合作平台，构建好“责权利”机制。

　　四是充分释放我国公共数据、应用市场、AI人才三个潜在红利。公共数据方面，我国政府数据和公共事业数据，规模大、质量高，潜在价值极大。开发利用公共数据并应用于政务服务、社会治理、教育和医疗等公共事业，必然会取得极大的社会效益和经济效益。在应用市场方面，需求引领是AI大模型发展的强大动力，我国人口众多，经济体量巨大，拥有规模巨大的应用市场，对AI大模型有巨大规模的需求。在AI人才方面，我国AI人才质量高、规模大，在产业发展层面优势尤为明显，应充分发挥人才价值，重点鼓励促进数据开放和应用场景开放，激发项目投资，以项目带动人才发展。

　　五是AI产业联盟的创建将成为AI发展的重要引擎。科学基础研究推动应用技术创新，应用技术创新推动产业经济增长，产业经济增长又反哺技术创新。这一循环反哺机制，既有资金投入，又有产业链规模效应和标准一致性，日益成为国家或行业发展的重要飞轮。在数字经济领域，技术转移和产业分工，在近年出现了明显的企业联盟壁垒和国家壁垒。发展AI大模型，需要在技术和产业发展层面研究建立联盟等产业生态，推动资源、技术成果、市场共享，防止重复建设、恶性竞争，从而提升国际竞争力。

　　邵广禄表示，希望在政府领导下，中国理论界和产业界能够进一步强化合作，共同推动AI加快发展，共同为中国式现代化贡献力量。