5月21日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400。

　　此次降价深入AI领域。业界普遍认为，随着大模型性能逐渐提升，AI应用创新正进入密集探索期，但推理成本过高依然是制约大模型规模化应用的关键因素。云厂商的降价策略，不仅是对当前市场的一次重大推动，更是对未来商业智能化转型的一次深远布局。

　　阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“作为中国头部的云计算公司，阿里云这次大幅降低大模型推理价格，就是希望加速AI应用的爆发。我们预计未来大模型API的调用量会有成千上万倍的增长。”

　　降价来到大模型

　　在阿里巴巴集团CEO、阿里云董事长兼CEO吴泳铭确定阿里云“AI驱动、公共云优先”的战略后，阿里云的降价力度更大，仅2024年开局，已经有过三次降价。

　　2月29日，阿里云宣布中国区全线降价，100多款、500多种规格的产品直降20%，最高降幅55%;3月31日，8款阿里云热销云产品登上罗永浩直播间，直播间主打两款基础云服售价低于1折;4月8日，阿里云宣布海外市场全线降价，平均降幅为23%，最高降幅为59%。

　　本次，阿里云终于将降价带向了备受关注的大模型。据悉，通义千问本次降价共覆盖9款商业化及开源系列模型，涵盖Qwen-Long、Qwen-Max、Qwen1.5-72B等。

　　其中，Qwen-Long是通义千问的长文本增强版模型，性能对标GPT-4，上下文长度最高达1千万，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅达到97%。除了输入价格降至0.0005元/千tokens，Qwen-Long输出价格也直降90%至0.002元/千tokens。

　　相比之下，目前国内外厂商GPT-4、Gemini1.5 Pro、Claude 3 Sonnet及Ernie-4.0每千tokens输入价格分别为0.22元、0.025元、0.022元及0.12元，均远高于Qwen-long。

　　至于Qwen-Long的输入价格比输出降得更多的原因，刘伟光表示，是因为用户在提问时经常结合长文本，导致模型的输入调用频率通常高于输出调用频率。统计数据显示，模型的输入调用频率大约是输出的8倍。

　　他表示，通过大幅降低用户使用量最大的输入token的价格，对企业而言更具成本效益，有助于实现更广泛的普及。此外，将输入价格降低，也是为了鼓励大家充分利用长文本。

　　而刚刚发布的旗舰款大模型Qwen-Max，其API输入价格降至0.04元/千tokens，降幅67%。它是目前业界表现最好的中文大模型之一，在权威基准OpenCompass上性能追平GPT-4-Turbo，并在大模型竞技场Chatbot Arena中跻身全球前15。

　　此次降价的力度如此之大，刘伟光表示，这得益于公共云的技术红利和规模效应，带来的巨大成本和性能优势。阿里云从模型和AI基础设施两个层面不断优化，追求极致的推理成本和性能。例如，阿里云基于自研的异构芯片互联、高性能网络HPN7.0、高性能存储CPFS、人工智能平台PAI等核心技术和产品，构建了极致弹性的AI算力调度系统，结合百炼分布式推理加速引擎，大幅压缩了模型推理成本，并加快模型推理速度。

　　大模型爆发前夜

　　业内人士认为，近期海内外模型厂商不约而同调低价格，不仅仅是一种市场策略，更是大模型应用时代到来的一个明显信号。降价背后，公有云厂商正利用大模型技术带来的红利，作为其在市场上竞争的有力武器，且推动整个行业向更智能化、更高效的方向发展。这种策略，无疑将成为公有云厂商在激烈市场竞争中的重要优势之一。

　　刘伟光表示，2004年中国的大模型在起步阶段，所有公司加起来的日调用量可能不超过1亿次API调用。然而，根据目前的发展情况和客户增长数据，到2024年年底，整个API市场的日调用量将达到100亿次，未来可能还会有成千上百倍的增长。

　　这种增长的信心来自于几个方面：移动支付和短视频等垂直领域的发展已经证明了大模型在语音、图像和文本等方面的能力，这些能力正在渗透到社会的每个角落。其次，技术能力的不断提升和推理成本的不断下降，以及市场应用的爆发式增长趋势，都是推动这一增长的重要因素。

　　刘伟光认为，不管是开源模型还是商业化模型，公共云+API将成为企业使用大模型的主流方式。

　　一是公共云的技术红利和规模效应，带来巨大的成本和性能优势。即便是同样的开源模型，在公共云上的调用价格也远远低于私有化部署。一般情况下，自建集群需要考虑的成本有集群硬件采购、软件部署、网络费用、电费，及硬件折旧、人力成本等，如果出现计算资源闲置或超载等情况，还需要付出额外成本;而在云上调用大模型API真正实现了随用随取，按需使用。以使用Qwen-72B开源模型、每月1亿tokens用量为例，在阿里云百炼上直接调用API每月仅需600元，私有化部署的成本平均每月超1万元。

　　二是云上更方便进行多模型调用，并提供企业级的数据安全保障。阿里云可以为每个企业提供专属VPC环境，做到计算隔离、存储隔离、网络隔离、数据加密，充分保障数据安全。目前，阿里云已主导或深度参与10多项大模型安全相关国际国内技术标准的制定。

　　三是云厂商天然的开放性，能为开发者提供更丰富的模型和工具链。阿里云百炼平台上汇聚通义、百川、ChatGLM、Llama系列等上百款国内外优质模型，内置大模型定制与应用开发工具链，开发者可以便捷地测试比较不同模型，开发专属大模型，并轻松搭建RAG等应用。从选模型、调模型、搭应用到对外服务，一站式搞定。

　　在业内人士看来，以阿里云为代表的云厂商通过降价策略，降低了企业使用大模型的成本，也加速了大模型技术的普及和商业化进程。更多的企业将享受到大模型带来的智能化服务和决策支持，以实现更高效的运营模式和更强大的竞争力。

　　“今天看到全国的市场各种类型的客户不断拥抱大模型，相信在成千上百倍增加的背后，一定会大幅度再次稀释成本，从而不断地推动价格的下降，实现AI应用的爆发。”刘伟光表示。