在日渐显著的预见性趋势下，企业IT支出向人工智能的倾斜和转移将是快速而巨量的，这即将影响到未来的每一个行业和应用。IDC预计，到2025年，全球2000强（G2000）企业会把40％以上的核心IT支出用于人工智能相关计划，从而使产品产出和流程创新的速度达到两位数的增长。

　　从繁荣经济和商业的共识性目标出发，人工智能未来实现大规模落地的发力点必然聚焦在应用层创新。IDC预测，2023年全球企业将在GenAI解决方案上投资160亿美元，到2027年，这一支出将超过1400亿美元，年复合增长率超过70％，大约是整个人工智能IT支出的3倍，几乎是全球同期IT支出年复合增长率的13倍。

　　趋势一，应用层创新成为2024AIGC产业发展的确定方向。应用创新是AIGC技术落地、链接用户价值的关键路径。对于一大批AI技术实践的创新型企业来说，找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。IDC预测，到2024年，数字经济的发展会在全球范围内孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数量的总和。B端应用场景逐渐清晰，办公和生产力成为落地先驱。IDC认为，AIGC能够为B端企业客户带来直观的降本增效成果，并有望以此为基础获得更多超预期的价值收益。IDC预测，到2025年，35％的企业会掌握使用GenAI开发数字产品和服务的方法，从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。

　　趋势二，大模型从“赶时髦”到“真有用”，成为提效手段。AIGC正在工具化，掌握优秀工具的员工将事半功倍。IDC调研显示，企业当前最希望通过AIGC来实现的商业利益包括：改善客户体验／服务、提高开发人员生产力、实现差异化竞争优势以及创新商业模式等。

　　趋势三，专属、自建模型将在中大型企业涌现。企业对于大模型的要求不仅是实现“通识”，更需要其成为特定领域的“最强大脑”。IDC调研显示：目前有60％的企业使用大模型的公开版本，但这一比例在两年后会迅速降至17％，更多企业会将AI应用建立在私有、专属模型基础上。专属大模型任务更加专注，造就企业数据的“飞轮效应”。IDC预计，到2025年，采用GenAI驱动的数据智能和集成软件会产生新的自动化数据平台，使数据工程师的生产力至少提高25％。

　　趋势四，多模态大模型塑造“多边形战士”应用。从赋能应用的视角出发，多模态大模型能更充分利用海量、异构的数据资源，提升应用的效率和能力上限。多模态大模型能够显著提升跨行业水平应用的能力和丰富度，解决更多协同场景下的AI应用难题，在用户体验方面创造出更多想象空间。

　　趋势五，AI Agent是大模型落地业务场景的主流形式。AI Agent通常被视为一种融合感知、分析、决策和执行能力的智能体，具备相当显著的主动性，堪称人类的理想智能助手。IDC调研表明：所有企业都认为AI Agent是AIGC发展的确定性方向；同时，50％的企业已经在某项工作中进行了AI Agent的试点，另有34％的企业正在制定AI Agent的应用计划。AI Agent让“人机协同”成为新常态，个人与企业步入AI助理时代。在以AI Agent为代表的AIGC应用加持下，越来越多的创新将会源自超级个体和小型组织。

　　趋势六，AIGC加速超级入口的形成。AIGC将给应用软件的形态和业态带来颠覆性变化。基于自然语言的极简交互将替代很多传统的图形界面交互，形成LUI+GUI的混合形态。软件公司最终会变成智能系统运营商，软件操作方式被大幅简化，应用之间的集成度更高，多应用之间也更加融合。应用之间广泛的调动与协同，塑造全新的生态格局。以大模型基础设施为先导的应用系统开发新范式，能有效改变过去软件运行过程和软件交互过程相互割裂的局面。生态开发商可以将更多的精力聚焦于前端客户需求，共创深度场景，并通过API调用的方式，利用第三方模型能力发展新的企业和个人市场。此外，依托大模型构建的工具化平台也具备整合生态开发资源的能力，形成新的商业链条。

　　趋势七，业务流程迈向“无感智能”。AI与业务的融合进程在未来几年将达到前所未有的高度。原子化的AI能力将以细粒度的方式作用到业务流程的诸多环节中，以“无感智能”的形态，成为企业运营过程中必不可少的组成部分。AIGC渗透碎片化流程与场景，全面商业智能指日可待。在AIGC最擅长的内容生成、数据处理、实时分析、客户服务等领域，支持客户快速完成重复性和时间密集型的任务。IDC数据显示：2022年中国智能决策市场规模达到10.55亿美元，比上一年增长了20.5％；随着企业智能决策的接受程度逐渐提升，预计未来5年中国智能决策解决方案市场复合增长率将达到50％以上。这将赋能业务流程持续迭代优化，释放核心生产力。IDC预测，到2028年，由于效率提升，中国的开发人员投入创新工作的时间大幅提升，由原来仅占开发时间的20％提高到50％。

　　趋势八，应用从云原生走向AI原生。如今，大模型和AIGC驱动正在重新定义基础设施，AI原生设计思想也正在渗入各行业的应用开发过程中，形成软件开发新范式。AI将取代云计算成为企业未来应用创新的新动力，AI应用也将推动企业形成更坚实的新型基础设施。大模型能力首先会以一种普适化的服务形式开放给广泛的业务环节，成为业务系统升级改造的热点。但随着AI向行业纵深不断挺进，AI应用不应仅被视为模型能力的“搬运工”。企业一方面希望大模型能满足更多深层需求，由行业用户带着痛点寻求“AI+”解决方案；另一方面，也希望AI能力贯穿全局，即从方案设计初始就开始思考AI的体系化融入。而大模型带来了新的应用开发范式，“AI+”意味着所有的应用都将以AI能力为核心驱动力，由AI定义场景，使AI实践贯穿业务应用的全生命周期。IDC预测，到2025年，70％的企业与云供应商就GenAI平台、开发人员工具和基础设施建立战略联系。

　　趋势九，AIGC逐步普惠化。AIGC技术能帮助应用开发者持续积累优势资源，推动创新型企业实现AIGC的商业变现。商业模式的创新也将给AIGC应用带来快速推广的契机，巨大的商业前景和快速迭代的技术能不断摊薄AIGC的边际成本，形成良性市场竞争格局，最终使广大的中小企业和普通民众受益。智能化浪潮下，AIGC AI创新商业模式将不断出现。AIGC的收费模式仅仅是AIGC货币化趋势的初始体现。随着AIGC向各行各业渗透，更多的企业希望从AIGC创造的潜在增量收益中进行利益分成。因此，在巨大的商业前景下，AIGC将驱动全社会产生新商业模式的涌现。IDC预测，到2024年，33％的G2000企业将利用创新商业模式，使GenAI的货币化潜力翻番。

　　趋势十，智能涌现是把“双刃剑”，需要与之匹配的安全措施。AIGC作为一种新兴技术，仍带有较强的双面性，其在推动AI新浪潮发展的同时，也存在许多可预料和不可预料的风险，诸如隐私保护、结果失控、数据泄露等，都是当前企业决策者最为担忧的问题。各参与方有必要采取有效的措施来确保AI应用的安全和可靠性，保证其更安全地服务人类。AIGC给人类社会可能带来的变革才刚刚开始，它将使很多延续已久的习惯、行事规则、运行机制乃至商业价值观发生根本性改变，智能化能力的涌现能给很多传统行业领域带来巨大的增量价值。如何对AIGC在法律法规和伦理道德方面进行有效约束，是未来全球各国所面临的重要问题。各国政府已经开始出台法律法规，对相关的开发、应用和服务过程进行有效规范和约束，同时本着开放包容的态度，积极鼓励在AI领域进行持续的科技创新。宜通过算法模型优化增强智能的可解释性，完善法律法规，促进市场规范化发展。