人工智能作为上海先导产业，在我国人工智能产业发展过程中占有重要地位，面对日新月异的技术浪潮，只有紧密关注前沿动态，不断调整相关政策，才能够始终保持技术发展的态势。

一、加强人工智能嵌入深度、精度，发挥AI加速器作用。需充分重视本轮人工智能发展进程中正在出现的阶段性变化，并且根据新的时代特征制定和调整发展战略。当前，人工智能产业发展正在从狂飙突进的扩张周期进入稳定发展的平台周期，但这并不意味着人工智能产业的重要性在降低，而是技术与社会纽带不断加深的表现。人工智能正在逐步嵌入人类社会的社会生活，几乎所有工业生产部门都能够从人工智能技术中获益。在这一发展阶段，跑马圈地的资本运作不再适宜，需更加重视人工智能与其他社会生产部分的链接，通过精耕细作，充分释放人工智能技术在教育、工业、金融、环保、医疗等多个重点领域的加速器作用，为人工智能产业提供更加丰富的应用场景。

二、优化人工智能技术转化路径，扩大资源集聚优势。需更加明确产业界在人工智能技术发展进程中的核心地位，为企业创造更好的资源聚集条件，充分发挥企业的力量，推动人工智能技术与社会治理全面提升。由于建立最先进的人工智能系统需要大量的数据、算力，以及重组的资金和人才等资源聚集，超出了学术组织和非营利性组织的能力，产业界特别是大型互联网企业由于能够更加有效地推动资源聚集，已经成为技术创新的核心推手。对于上海来说，推动人工智能领域产学研结合的关键一步是创造人工智能相关企业更好的发展条件，不断改善高科技企业的营商环境，吸引更多人工智能龙头企业落户上海、扎根上海，创造资源聚集效应。同时，还要注意打造人工智能产业界与学术界合理的人才流动“旋转门”机制，以企业为核心平台建立带动技术进步的系统机制。

三、抓住人工智能前沿技术风口，积极参与新一轮国际竞争。上海应重点关注生成式人工智能技术与大模型，着力打造人工智能发展的新高地。2022年技术发展的重要亮点就是生成式人工智能进入公众视野，并迅速成为资本和社会关注的焦点。传统意义上，深度学习模式会在特定领域性任务中表现较好，但在更宽泛的领域中举步维艰，然而，随着通用大模型的出现，最新出现的人工智能系统正在挑战这一偏见，人工智能系统正在变得越来越灵活，而且展现了走向通用人工智能时代的可能性路径，成为技术和产业发展的新高地。上海需充分重视技术发展的前沿趋势，加强相关运筹，应更加聚焦生成式人工智能与大模型领域，抓住前沿技术发展的风口，为新的创业公司创造有利的发展条件，积极参与围绕大模型而展开的新一轮人工智能竞争。

四、密切留意外部干扰风险，加强防范应对能力。上海也应密切留意人工智能领域的中美竞争态势，防范外部因素对我国人工智能产业发展的干扰。中美仍是全球人工智能竞争的主要参与者，在技术领域的互动将成为未来人工智能产业格局的主要推动力量。近年来，美国政府对于人工智能技术领域的竞争给予了高度重视，围绕着人工智能技术的立法活动及其他非正常手段层出不穷，我国在人工智能领域应立足于防范风险，排除隐患，争取保持尽可能长的良性发展环境。但同时也要注意潜在的外部风险，做好预案，将可能造成的损失降到最低程度。在分析上海人工智能产业发展状况时，应避免单一标准和维度造成的误导，通过全面综合梳理，确定上海乃至中国人工智能发展的短板和瓶颈以及需要着重加强投入的优先领域。