华为将于今年7月发布对标ChatGPT的多模态千亿级大模型产品，名为“盘古Chat”。此消息一出，引发外界对人工智能(AI)技术革命的持续关注。ChatGPT所引发的人工智能技术革命正在持续，未来人工智能发展会给人类文明带来哪些变化?

　　变成第四支柱

　　中国物联网产业带头人之一、中国科学院大学教授易卫东在接受中国经济时报记者采访时表示，从对科学发展的推动作用来看，以数据为驱动的人工智能未来将会变成科学发现发展的第四支柱。“纵观科学发现历程，第一是类似爱因斯坦这样的，基于公理，通过数学建模与推导进一步发现一些原理;第二是通过实验方法，类似牛顿法;第三是通过计算机的模拟计算;第四是AI带来的数据驱动型的科学发现，它融合之前的几种方法，将进一步增强人类对自然和对社会规律的更多更有意义的科学发现和深入认识，从而推动人类文明的进步与飞跃。”易卫东说。

　　人工智能理论与技术从其诞生至今主要经历了搜索、推理、专家系统、智能代理与机器学习等四个发展阶段。在易卫东看来，真正取得突破性进展的是在机器学习阶段，这要归功于用于机器学习的深度学习理论与方法的提出和实现，也与计算机电子芯片技术发展紧密相关。由于超大规模集成电路和超高性能计算处理器如GPU的出现，使得超大规模的深度学习算法得以实现。大多数公司可使用人工智能工具来发现最优的运作模式，并对生产管理和市场需求与演变进行可靠的预测。

　　当下，许多科技公司正在竞相将生成人工智能整合到产品中。英伟达正与微软合作，以加速生成式人工智能技术的广泛应用，可以通过简单的描述性短语创建内容，包括书面文章、图像、视频和音乐。企业可以用生成人工智能来改善客户服务、市场研究和其他应用。

　　赛迪顾问人工智能产业研究中心副总经理杜欣泽对中国经济时报记者表示，传统概念下，人工智能能处理重复度高、逻辑性强的推理类问题，在创作领域，人工智能由于缺乏对事物的理解能力，通常被认为无法胜任。然而，近年来人工智能生成内容AIGC的出现打破了人们对于人工智能传统的认识，当模型参数足够大的时候，机器将能在一定程度上理解人类意图，从而进行创作生成。AIGC将有很大的应用前景，未来的内容创作模式可能逐渐从专业内容生成(PGC)变为用户内容生成(UGC)最终转向AIGC。随着技术的进步，未来的人工智能将能更加充分地理解人类语言表达，意味着人类将不再需要适应机器逻辑，而花费精力学习Of f ice软件、学习编程、学习命令行指令等，未来人与机器的交互方式将是机器会通过学习来理解人类的意图，只要人类具备创意想法，机器就能自动完成相应工作，未来所有的机器系统可能都将需要重塑。

　　引导“AI向善”

　　面对人工智能的快速发展，欧盟宣布将通过全球首部人工智能法规。

　　如何让AI更好地发展?杜欣泽表示，人工智能产业的发展离不开政策环境的支持。如大模型技术的发展所引发的算力需求激增，单纯依靠企业投入不仅难以支付起高额的成本负担，还可能造成社会资源浪费。当前，从国家政策层面推动智算中心建设和“东数西算”工程，让人工智能基础性资源成为社会的新型基础设施，从而推动人工智能整体行业的发展，助力人工智能赋能传统产业升级。人工智能需要在法律和伦理的框架内发展，需要国家乃至世界层面探索人工智能的立法工作和伦理规范工作，要充分考虑到人工智能技术发展将引发的隐私、偏见、歧视、公平等社会问题，引导“AI向善”。人工智能产业不是孤立发展的，而是与多种现代科技交互融合发挥出巨大潜能。促进人工智能的发展不能仅聚焦于人工智能产业本身，而要学会借助人工智能的力量，推动计算、通信、传感等多种技术的进步。未来脑机接口、量子计算、生命科学、可控核聚变、6G通信、新型计算和存储等技术的突破，将是人工智能发展的基础动力。

　　结合国情来看，易卫东认为，国内的AI企业应更多关注AI+行业应用，在熟练掌握AI底层机理和相关的大模型技术基础上，做一些自建垂类模型的垂直应用，从拥有垂直行业的特有数据到训练模型，再到开发终端应用，端到端去做，面对一个行业甚至一个大场景的特定模型，针对某个场景，用高质量的数据做一些闭环训练的模型，最终基于这个模型开发出应用，这或许是促进人工智能在我国更好发展的方向之一。