一种运用新型影像信息技术，通过无创方式就能了解肿瘤进展演化情况的诊疗技术诞生了。近日，杭州电子科技大学厉力华教授团队用信息科学的方法，成功找到乳腺癌生存“两个关键细胞亚群”，并提供了这两个关键细胞亚群的影像特征，有望为无创诊疗乳腺癌谋取健康“福音”。

乳腺癌是一种恶性肿瘤，据国家癌症中心发布的《2017年中国肿瘤的现状和趋势》报告得知，乳腺癌发病率位列女性恶性肿瘤之首,具有高度异质性，由各种具有不同的基因变异和分子功能的细胞亚群组成。

目前肿瘤内不同细胞亚群的分子功能对乳腺癌的演化、转移、以及预后的影响尚不明确。该研究从信息科学的视角，通过多水平信息处理方法，成功发现了两个关键的、与乳腺癌生存时间相关的细胞亚群（即细胞循环和免疫细胞亚群）。

此外，中国乳腺癌发病率正以每年3%至4%的增幅快速增长，对临床精准化和无创化诊疗提出了很大的挑战。?

论文第一作者、杭电自动化学院范明教授介绍说：“一般癌症患者都会采取新辅助化疗来治疗，但是对于那些病情走势好的患者并没有明显受益，而且化疗对病人的伤害很大。这个研究就是寻找可靠标志物（标签），用来判断患者之后疾病发展情况，为临床诊疗提供决策依据。”

该团队在影像学领域，从肿瘤磁共振影像中提取肿瘤异质性相关的特征，并通过机器学习方法，获得了这两个关键细胞亚群的影像基因组学标签，从而有望通过无创的影像学进行肿瘤精准诊疗。

“这项研究通过建立肿瘤在影像和分子水平上的关系，提取出可靠的影像基因组标志物，这样医生就可以根据影像特征对肿瘤作诊断和预后预测，以一种无创的方式了解肿瘤的进展演化情况，进而为病人制定有效的治疗方案。”厉力华说道。