百度宣布已经研发了具备预测能力和可控延迟的即时机器翻译系统，可实现两种语言之间的高质量、低延迟翻译。在语音识别方面，区别于传统的上下文相关建模技术，百度提出了上下文无关音素组合的中英文混合建模单元，包含1749个上下文无关中文音节和1868个上下文无关英文音节。该方法具有泛化性能好、对噪声鲁棒、中英文混合识别等特点。

即时机器翻译系统是2016年百度Deep Speech 2发布以来，又一项引发MIT科技评论、IEEE Spectrum等外媒瞩目的重大技术进展。IEEE Spectrum认为，百度开发的这个新系统揭示了一种通过预测未来而保持稳定的翻译工具，可以与联合国会议期间提供同传服务的口译人员相媲美，让人们离软件巴别鱼又近了一步。还有媒体认为，百度推出新的翻译系统，是向谷歌发起了挑战。

这项引发行业震动的技术，到底有何过人之处？

机器的同声传译和人工的一样是在外国演讲者演讲的同时就将翻译好的中文意思表达出来，不过机器的同声传译所呈现出来的可能是文字方式的翻译也可能是语音方式的翻译，一般人工的同声传译都是需要两个人轮班翻译，因为人毕竟是会感觉到劳累的，基本上每20分钟就要换一次班，而机器就可以一直工作准确的将所有需要翻译的语句呈现出来，效率高于人工翻译。

此次，百度联合语音技术、机器翻译技术，从语音识别、翻译质量、时延、融合领域知识等方面推出了“一揽子”解决方案。