近日，因为党媒发声痛批使得“大数据杀熟”引发网络舆论热议。身处大数据时代，却不是人人都知道“大数据杀熟”这种事到底是什么梗。一句话，最懂你的人往往伤你最深。

到底什么是“大数据杀熟”?

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。

也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

此前，媒体调查就曾发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台都存在类似情况，且在在线旅游平台较为普遍，而国外一些网站早已有过类似情况。

在各种对“大数据杀熟”的讨论中，不约而同的提到了一个典型的“杀熟”代表——滴滴出行。

很多网友都在吐槽滴滴出行中的“杀熟”现象：固定线路用户的报价更高！

不少网友一同验证，同一段路程，打车软件对两部手机的报价却不一样，老用户比新用户要价更高。

为什么商家要这样做?

多名网友对“杀熟”表示不惊讶，称这种事情其实早就有了。

最早要追溯到亚马逊在2000年一个差别定价“实验”。当年，有用户发现《泰特斯》(Titus)的碟片对老顾客的报价为26.24美元，但是删了cookie后发现报价变成了22.74美元。这件事情的曝光，让亚马逊面临消费者如潮的谴责，最后CEO贝索斯亲自道歉，称一切只是为了“实验”。

这是否仅仅是个“实验”不得而知，但调整价格来“追逐利润”是毋容置疑的。不过，知乎网友对背后的原因还深挖了一层，就是从经济学的角度做出解答。其中，他们频繁的提到“价格歧视”(price discrimination)这个词。不过对于“价格歧视”和“大数据杀熟”的关系有两种不同的观点。

一种认为商家的大数据杀熟就是一种价格歧视。网友MetalliCat称，在经济学中，有个简单的模型——需求曲线(Demand Curve)，来说明在其他条件一定的情况下，消费者对于一个产品的价格变动和需求量变动的关系。

商家不满足只用需求价格P来赚阴影部分(见下图)的利润，而是尽量让消费者A用P1价格购买，消费者B用P2价格购买，最后商家的总利润变成了阴影再加上蓝色的部分。

图片来自知乎

但是，也有网友指出，价格歧视和大数据“杀熟”是有区别的。前者是“企业在面对市场情况采取的部分定价策略和市场策略”;后者是“信息优势公司利用野蛮的信息不对称造成的消费者被动损失”。

这两种不同看法根本的差别就在于后者认为“大数据杀熟”是会“迭代”的，不是简单的商家给新用户一个价钱、老用户一个价钱，而是针对个人，随着ta购买次数变多(互联网获得的数据越多)，商品/服务会变得越来越贵。

这部分网友根本上担心的是个人数据被恶意利用，大数据本身是没有问题的，但是如何用是个问题。网友调侃道：“大数据比你妈还了解你，因为，你妈可能只看到了屋子里文文静静的你，但大数据把你方方面面都看了个精光。大数据懂你，但不爱你。”

这波操作是否违法?

显而易见，官媒的立场早已说明了一切。大数据杀熟这是一种利用信息不对称牟取暴利的手段，虽然看起来很“高明”，但实际上已经是违法行为。面对舆论的口诛笔伐，滴滴的官方声明与公开承诺间接地承认其所犯之错误，“从未有过大数据杀熟，预估价和实际价不同，会实时波动”“以前没有，以后也永远不会有”。

作为商家，至少应该明白同一时刻对同一产品的差别定价，尤其是将消费者蒙在鼓里随意加价的情形，已经构成违背消费者知情权的价格欺诈，不为价格法所允许。