提起人工智能，数年前我们还只能在科幻电影里看见它的存在。但它究竟离我们的生活还有多远呢？

12月5日，百度与武汉Today便利店联合在连锁便利店内进行了一次尝试，在鲜食供应链领域进行人工智能测试。他们选择了220家店中的10家，针对门店中便当和饭团等保鲜期为1天的商品进行了为期10天的实测。

据了解，鲜食商品保质期为28小时，过去店铺供需全靠店长经验。而在运用数据模型、深度学习算法后，人工智能能够准确预测食品需求，帮助店铺减少食品浪费。

通过百度的开源深度学习平台PaddlePaddle中的CTR预测模型，对传统消费领域的70个维度数据，包括商圈、人流、天气、节假日、实际销售量等进行深度学习分析，并精准预测第二天的销售量，以此来判断进货量，有效地避免了过剩浪费。

结果显示，参与实验的10家门店该类商品的平均净利润提升了近20%，报损率（食物浪费）降低超过30%，正在完善的二期数据模型拟针对百家不同店型的门店同步实测。today绿地606店店长坦言：“在测试阶段，进货量有了精准提升，每天进货量可达56—60盒，为店里增收近500—600元。”

2016年9月的百度世界大会上，时任百度首席科学家吴恩达宣布在开源社区GitHub及百度大脑平台上对外开放这个深度学习平台，并命名为PaddlePaddle。百度成为继Google、Facebook、IBM之后，开源人工智能技术的又一个科技巨头，同时也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。

目前类似的工业级解决方案PaddlePaddle已开源开放多达20种，企业或者其技术供应商仅需简单配置，即可实现一键执行训练、预测、关键参数寻优，并达到最佳配置与优化结果。

在2017年世界互联网大会上，百度CEO李彦宏表示：人工智能技术的介入，将会在安全生产、质量监测、商超供应系统等多个方面实现产业优化乃至变革。众多应用场景的实现不是靠百度一家能够实现的，需要整个社会、企业界为之奋斗。